셀퍼럴 시스템 이해하기: 비트코인 보상 구조의 이면
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작성자 배액프로 댓글 0건 조회 2회 작성일 25-04-16 14:06본문
Bitcoin 셀퍼럴 시스템은 사용자가 스스로를 추천인으로 설정하여 보상을 얻는 방식의 시스템을 의미한다. 이는 암호화폐 거래소나 지갑 서비스 등에서 제공하는 추천인 프로그램을 변형하거나 악용하는 형태로, 본인이 만든 추천 링크를 자신이 다시 등록하거나 이중 혹은 다중 계정을 활용한 보상 획득 방식이다.
정상적인 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 딥코인 셀퍼럴은 한 명의 유저가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 볼 수 있다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
The self-referral system in Bitcoin refers to a method where users set themselves as their own referrers to earn benefits. This usually involves manipulating standard referral systems used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users reuse their own referral links using multiple identities to obtain more rewards.
While traditional referral systems reward existing users for bringing in new ones, self-referral is a single person trying to amplify rewards through multiple accounts.
Most platforms view self-referral as a breach of terms and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and can flood platforms with fake data,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
정상적인 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 딥코인 셀퍼럴은 한 명의 유저가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 볼 수 있다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
The self-referral system in Bitcoin refers to a method where users set themselves as their own referrers to earn benefits. This usually involves manipulating standard referral systems used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users reuse their own referral links using multiple identities to obtain more rewards.
While traditional referral systems reward existing users for bringing in new ones, self-referral is a single person trying to amplify rewards through multiple accounts.
Most platforms view self-referral as a breach of terms and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and can flood platforms with fake data,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
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