비트코인 셀퍼럴 시스템의 모든 것
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작성자 배액프로 댓글 0건 조회 3회 작성일 25-04-16 13:25본문
비트코인 셀퍼럴 시스템은 자기 자신을 추천인으로 지정해 리워드를 획득하는 구조다. 이는 암호화폐 관련 서비스에서 운영하는 추천 시스템을 특정 방식으로 활용하면서 자신이 만든 추천 코드를 여러 계정에 사용하는 등 여러 계정을 이용한 보상 시스템 악용이다.
일반적인 추천 프로그램은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 볼 수 있다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 테더메이트 이를 막기 위해 많은 서비스들이 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 결국에는 더 이득이다.
Bitcoin's self-referral structure is a scheme in which users assign themselves as referrers to gain incentives. This usually involves manipulating standard referral systems used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users reuse their own referral links via multiple accounts to extract benefits.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is one individual attempting to exploit the system with multiple accounts.
Most platforms treat such behavior as against the rules and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.
일반적인 추천 프로그램은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 볼 수 있다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 테더메이트 이를 막기 위해 많은 서비스들이 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 결국에는 더 이득이다.
Bitcoin's self-referral structure is a scheme in which users assign themselves as referrers to gain incentives. This usually involves manipulating standard referral systems used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users reuse their own referral links via multiple accounts to extract benefits.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is one individual attempting to exploit the system with multiple accounts.
Most platforms treat such behavior as against the rules and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.
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